指纹考勤机、指纹社保、社保指纹、指纹认证、指纹识别、指纹识别器、指纹仪、指纹采集仪、指纹开发包、指纹SDK包---深圳市北图高科

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	AFIS4.01自动指纹识别系统SDK开发包

产品展示

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SDK包概述

　　北图高科指纹自动识别应用系统SDK包主要是以在WINDOWS环境下以API函数方式提供给二次开发商使用的软件开发包。系统将以DLL的方式将指纹采集比对等相关函数提供给开发者。开发者将根据函数说明与相关调用例程进行函数调用开发。开发包提供Visual C、PB、Visual Basi、Visual c++、Delphi、.net、Asp、Java等语言开发例程。

SDK包组成与说明

指纹自动系统函数说明
函数库：NIBIO.DLL
相关设备：活体指纹采集仪、软件狗
运行环境：WINDOWS98/2000/XP CPU PIII800以上 RAM 256M以上

支持平台

SDK开发包以动态库方式提供,可供在Windows 9x,Windows 2000,Windows XP 操作系统下开发应用系统

语言支持

可以使用的开发工具包括 Visual C、PB、Visual Basi、Visual c++、Delphi、.net、Asp、Java等

北图高科指纹技术的主要特点

◆ 核心比对算法领先----大大提高老年残缺干湿指纹和中差指纹处理能力
　　基于指纹图向几何拓扑性质的特殊处理方法及指纹识别并行处理理论，北图高科指纹技术充分借鉴北大指纹专家的实际经验，开发出以快速纹型分类和准确提取指纹中心、三角、形态和细节特征以及统一处理无中心和有中心情况的高效指纹匹配算法，特别在老年残缺干湿指纹和中差指纹的鉴别和处理上更具有优势。
◆ 指纹特征提取准确快速----采用多种图象处理技术
　　北图高科指纹技术在开发采用多种图象处理技术，由系统自动识别指纹图象质量、自动进行指纹纹型分类、自动确定指纹的中心和三角、自动提取指纹细节特征等有关信息，配合北大核心比对算法，大大提高了比对速度和比对的准确度。
◆ 技术指标权威----经过大容量指纹数据库的测试
　　北图高科指纹技术的技术数据及技术性能中采用大容量的指纹数据库进行测试，并在实践中经过了较广泛的实战检验，目前仅社会保险领域就直接覆盖近500万离退休人员。技术数据和指标的权威性代表了国内一流水平。同时在指纹的适用群体领域是国内最广的。
◆ 技术性能稳定适用面广----采用多种特有设计
　　北图高科指纹技术在产品的应用中采用多种特有设计，例如采用国内面积最大的活体指纹采集窗口，使提取的指纹特征数据多，误识和拒识率低；采用光电传感模式，使产品的应用环境要求降低；采用WSQ原始指纹压缩存储，使得网络传输和存储要求降低等措施，极大的提高了产品的应用面，保证了用户的实用性。

北图高科指纹自动识别系统性能指标

取指窗口尺寸（Field Size） 24mm(H) X 18mm(V)
体积（Size） 42x60x24mm
图象分辨率（Image Resolution） 500DPI
采样面积(Captrue area) 400x400
接口(InterFace) USB2.0

灰度等级（Gray Level） 256Levels
特征量（Templage Size） 380-512Bytes/print
采图时间（Captrue Time） 1/25秒
处理时间（Processing Time） <0.5秒
拒识率（FRR） <0.1% 误识率（FAR） <0.0001%

基本函数说明

1、FD_STATUS NI_InitializeDevice(FD_VOID);
功能初始化指纹硬件设备。
2、FD_STATUS NI_Reg ( FingerImage[ ][], //注册指纹图像 Regcode[ ] //注册指纹特征 );
功能获得注册指纹特征。
3、FD_STATUS NI_Ver ( Confidence, //安全等级 Regcode[ ], //注册指纹特征 VerifyFingerImage [ ][ ], //待验指纹图像 );
功能活体指纹比对。
4、FD_STATUS NI_Exit(FD_VOID);
功能退出指纹识别，释放资源退出时一定要调用此函数，否则系统将不能正常使用。

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